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大數據分析——橋梁健康監測的出路

本站     2017-8-17 17:14:19    

       正如人在成長的過程中會生病一樣,橋梁在建成投入使用之后也會出現一系列的問題,一般這些問題會在橋梁投入使用5-10年之后出現,橋梁的成本造價一般都很高,為了有效的提高橋梁的使用壽命,對其進行有效的檢測、監測工作,顯得非常的重要。

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        傳統的做法,是通過人工檢查的方式,及時發現橋梁存在的裂縫、露筋等表觀的缺陷,但是對于肉眼不可見的一些結構性缺陷,則不能檢測出來,在這種情況之下,越來越多的橋梁建立起健康監測系統。常規的健康監測系統,一般包括數據采集系統、數據傳輸系統,數據分析系統等,通過安裝在橋梁關鍵節點的傳感器,及時監控橋梁的狀態,一旦出現異常即可出現報警,但是由于采集系統會采集到大量的數據,但是期間采集到的大量的數據,仍不能自動的進行有效的分析,我們都知道建立一套健康監測系統的需要不小的一筆費用,包括前期橋梁檢測的費用(橋梁普查、構件無損檢測、動靜載荷試驗等)、傳感器的費用(占很大一部分)、網站及服務器維護費用、傳感器維護費用等。花了那么多錢,得出來的數據卻不能有效的進行分析,豈不是很浪費?這時采用采用大數據分析,充分利用采集到的數據就顯得非常必要了。

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        長江學者、同濟大學工程系主任孫利民也提到,大跨橋梁結構健康監測發展有三大趨勢:傳統監測技術和理論方法的深化與完善;在可持續結構設計中充當重要角色;借助新的信息技術(物聯網、云計算、大數據)發揮更廣泛的作用。
        那么什么是大數據分析呢?大數據分析從技術手段上采用了最新的數據分析模型,通過數據之間特有的相關關系可以得出許多有關聯、有價值的結論。

        其實大數據分析與傳統監測方式相比,目的都是通過監測橋梁,挖掘其中有價值的信息,為橋梁的養護提供可行性意見,傳統的橋梁監測已經遇到了瓶頸,但是大數據分析也有其缺陷,在未來的運用中,還是需要兩種方法能夠結合起來,使橋梁健康監測發揮更大的作用。  


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